Historia zmian i rozwoju aplikacji
Rosetta wykorzystuje szereg nowoczesnych technologii i bibliotek, które umożliwiają efektywną analizę danych i integrację z modelami AI.
Wersja 2.3.0 wprowadza znaczące usprawnienia w zarządzaniu danymi i konfiguracji aplikacji. Główny nacisk położono na optymalizację wydajności poprzez zwiększenie jednoczesnego przetwarzania próbek, uproszczenie zarządzania logowaniem oraz predefiniowanie konfiguracji AI przez dewelopera. Dodatkowo wprowadzono edytor prompta do podsumowań, liczne poprawki stylistyczne oraz korekty w renderowaniu wykresów i układzie interfejsu.
Ta wersja znacząco zwiększa wydajność aplikacji poprzez przetwarzanie 10 próbek danych jednocześnie (wzrost z 3) oraz wprowadza predefiniowaną konfigurację AI, co eliminuje potrzebę manualnego dostosowywania parametrów przez użytkownika.
Wersja 2.2.2 wprowadza usprawnienia w zarządzaniu promptami, liczne poprawki stylistyczne oraz ujednolicenie terminologii związanej z modelami AI. Celem tej aktualizacji jest zwiększenie elastyczności konfiguracji, poprawa estetyki interfejsu oraz zapewnienie bardziej spójnego doświadczenia użytkownika. Dodatkowo rozszerzono zestaw danych przykładowych, dodano system logowania historii oraz nową opcję eksportu do formatu DOCX.
Ta wersja skupia się na ułatwieniu konfiguracji AI, rozszerzeniu możliwości testowania oraz na dopracowaniu wyglądu i nazewnictwa w aplikacji, co przekłada się na bardziej intuicyjną i przejrzystą obsługę.
Wersja 2.2.1 wprowadza dalsze usprawnienia w zakresie analizy danych i raportowania. Dodano nowe funkcje eksportu, poprawiono stabilność aplikacji oraz rozszerzono możliwości wizualizacji wyników.
Wersja 2.2.0 skupia się na poprawie stabilności i wydajności aplikacji. Wprowadzono optymalizacje w zakresie zarządzania pamięcią oraz poprawiono obsługę błędów.
Wersja 2.1.7 wprowadza nowe funkcje analityczne oraz poprawia istniejące mechanizmy filtrowania i grupowania danych.
Wersja 2.1.6 koncentruje się na usprawnieniu procesu analizy oraz dodaniu nowych opcji wizualizacji danych.
Wersja 2.1.5 wprowadza poprawki w zakresie bezpieczeństwa oraz nowe funkcje związane z zarządzaniem danymi użytkowników.
Wersja 2.1.4 skupia się na optymalizacji wydajności oraz wprowadzeniu nowych funkcji ułatwiających pracę z dużymi zbiorami danych.
Wersja 2.1.3 koncentruje się na dalszym usprawnieniu analizy i raportowania wyników. Wprowadzono zaawansowane logowanie aplikacji, dynamiczne podsumowania generowane przez model AI, rozbudowane możliwości wizualizacji danych oraz nową, zewnętrzną przeglądarkę wyników. Dodatkowo, zaimplementowano zapis preferencji motywu i wprowadzono szereg drobnych usprawnień interfejsu użytkownika.
Moduł podsumowania został gruntownie przebudowany, aby wykorzystać moc modeli AI do generowania dynamicznych, kontekstowych wniosków bezpośrednio z przeanalizowanych danych, oferując głębszy wgląd w wyniki.
To wydanie wprowadza istotne usprawnienia w zakresie wydajności, obsługi dużych zbiorów danych oraz poprawia doświadczenie użytkownika. Zoptymalizowaliśmy również integrację z nowymi modelami AI, usprawniając system logowania oraz dodając zaawansowaną historię zmian.
Wprowadziliśmy nowe możliwości wizualizacji i analizy danych, pozwalając na bardziej precyzyjną analizę komentarzy i bardziej intuicyjne prezentowanie wyników z wykorzystaniem najnowszych modeli AI.
Pomniejsza aktualizacja skupiająca się na poprawkach błędów i drobnych ulepszeniach interfejsu. Poprawiono stabilność aplikacji i dodano wsparcie dla nowych formatów danych.
Duża aktualizacja wprowadzająca nowe funkcje analityczne, ulepszone filtry oraz integrację z nowymi modelami AI. Dodaliśmy również wsparcie dla wielu dodatkowych formatów danych i wprowadziliśmy zaawansowane opcje eksportu wyników.
Wprowadziliśmy pełny edytor JSON do definicji struktur odpowiedzi AI, umożliwiający precyzyjne dostosowanie schematu wyników analizy do potrzeb użytkownika. Edytor zapewnia podświetlanie składni, walidację oraz bibliotekę gotowych szablonów.
Wydanie skupiające się na dopracowaniu interfejsu użytkownika i rozszerzeniu funkcjonalności aplikacji. Wprowadzono ostateczną wersję wyglądu CSS oraz dodano nowe opcje analityczne.
Wersja koncentrująca się na gruntownym przeprojektowaniu interfejsu użytkownika oraz rozszerzeniu możliwości analitycznych aplikacji. Wprowadziliśmy edytor JSON oraz przycisk szablonów umożliwiający szybkie wykorzystanie predefiniowanych schematów analizy.
Przełomowa wersja wprowadzająca gruntowną modernizację aplikacji oraz nowe funkcje analityczne. Dodano obsługę nowszych modeli AI, rozbudowano opcje filtrowania oraz wprowadzono system logowania dla bezpiecznego przechowywania kluczy API.
Wersja 2.0.0 wprowadza zupełnie nową architekturę aplikacji, znacząco rozszerzając jej możliwości oraz oferując bardziej intuicyjny interfejs. Jest to pierwszy krok w kierunku profesjonalnego narzędzia do analizy danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Pierwszy krok w rozwoju aplikacji Rosetta – przeniesienie narzędzia do HTML i JavaScript oraz odbudowa funkcjonalności na podstawie działania poprzedniej wersji bazującej na AppScript. Zaimplementowano podstawowe funkcje, takie jak ładowanie danych, filtrowanie kolumn, grupowanie według dat oraz podstawową tabelę wyników.
Wersja 1.0.0 zapoczątkowała rozwój Rosetty jako niezależnej aplikacji webowej, odchodząc od wcześniejszych implementacji bazujących na Google AppScript. Podstawowa funkcjonalność obejmowała przetwarzanie danych z plików CSV i Excel oraz ich analizę z wykorzystaniem API modeli sztucznej inteligencji.